科技日报记者 付丽丽
11月12日，第二艘国产大型邮轮“爱达·花城号”抵达广州南沙国际邮轮母港，顺利完成首个试运营航次。而在千里之外的上海吴淞口，另一艘国产大邮轮“爱达·魔都号”正静静靠泊。
同日，记者随“高质量发展中国行·新时代的气象万千”暨“气象人工智能赋能千行百业”2026年长三角一体化走基层看气象主题采访团登上甲板，江风扑面。从船舱一路走到旅客大厅，探访下来，一个印象愈发清晰：邮轮能否准点拉响汽笛，有一半答案藏在看不见的气象数据之中。
事实上，当“爱达·花城号”还停在外高桥造船厂的船坞里时，吊装、合拢、涂装的每一个关键节点，都依赖一张由人工智能“编织”的气象网。
“未来一小时，有没有窗口？”
吴淞口地处三江交汇，风况复杂。吴淞口国际邮轮港副总经理彭兆韵坦言，对于一艘受风面积巨大的邮轮来说，“今天风力较大”这类笼统预报远远不够——靠离泊窗口通常只有一两个小时，一旦错过，整条航线和数千名旅客的行程都得推倒重来。
上海宝山区气象台综合岗负责人许凌轩对吴淞口风况的“脾气”了然于胸。正因为靠离泊窗口短、风况变化快，气象服务团队将“爱达·花城号”11月7日白天靠港、9日下午离港这两个时段的风力和降水单独列出，逐一重点分析。
许凌轩介绍，为满足港方需求，宝山区气象局将智能预报产品与沿江多源监测数据深度融合，把服务精细到小时级。强风影响期间，气象台向港方指挥中心提出的建议已精确到具体时段：“预计当前强阵风将出现短暂间歇，未来一到两小时内风力有所减弱。”港方据此调度，在守住安全底线的前提下，从风的缝隙中抢出了作业时间。
这种“小时级”判断力，部分正源自AI。上海市气象局联合上海人工智能实验室等单位研制的“雨师”短临预警模型，将强对流预警分辨率从3公里提升至1公里，暴雨预警提前量从30分钟延长至45分钟，预通报提前量从4小时延长至6小时。目前，“雨师”正持续为“爱达·魔都号”“爱达·花城号”等邮轮运营及造船工作提供气象保障。
许凌轩清楚记得，最能体现功力的一仗发生在2025年2月27日至28日，一场大雾突袭吴淞口，局部能见度不足500米。宝山区气象局提前24小时发布天气提示，提前12小时发布大雾预通报，提前6小时发布预警，并联合海事部门提前会商、开辟绿色通道，精准研判靠离泊窗口，最终保障“海洋光谱号”与“MSC荣耀号”提前5小时安全靠泊，近万名旅客免于滞留海上。
“受风面积特别大，等不起‘差不多’”
如果说宝山守护的是邮轮“进出港”这一端，那么浦东守护的则是“从建造到出厂”的另一端。
走进中船集团旗下外高桥造船厂，二十层楼高的船体矗立在船坞中，龙门吊横跨其上，吊钩高悬。“邮轮上层建筑极高，受风面积远超普通船舶，风力大于6到7级，起浮作业就会受到影响。”外高桥造船有限公司安环保卫部高级经理张平说，吊装看风力，涂装怕雨雾——每道工序背后，都有一条由气象条件划定的隐形红线。
为做好精细化服务，浦东新区气象局将气象站布设进厂区，地面与楼顶双站协同，风速、风向、能见度、降水的监测精细到百米尺度，专门盯牢龙门架高空风。浦东新区气象局文体旅专业气象台台长陆佳麟表示，“雨师”已被嵌入作业调度流程，提前锁定强对流风险，卡准6级风停工红线，在安全边界内“见缝插针”抢出作业窗口。
这套“监测—预报—预警—响应”一体化机制，针对台风、暴雨、大雾等灾害提前48小时发布趋势、24小时发布精细化预警，推动气象服务从“告知天气”迈向“参与决策”。
“爱达·魔都号”交付时，总设计师陈刚曾对气象部门说过一句话：“你们也是首制邮轮的参与者。”如今，“爱达·花城号”已完成首次试航，第三艘的建造节奏正在推进。船驶向远方，那条由数据和研判织成的安全线，仍在船坞、港区和每一道吊装合拢的工序里，一刻不停地向前延伸。
来源：科技日报科学研究；原文日期：2026-11-11。内容经中文改写，请以原文为准。
