科技日报记者 李均
10月12日记者获悉，国内领先的AI原生基础设施企业无问芯穹已经完成C轮融资，融资金额为23亿元。至此，该公司自创立以来的累计融资额达到43亿元，单轮及累计融资额均刷新了中国AI原生基础设施赛道的最高纪录。
作为AI Infra赛道备受瞩目的明星独角兽，无问芯穹由清华大学和上海交通大学两所顶尖高校的科技成果转化而来。成立至今，其投资方阵容汇集了多家知名机构，包括国资机构、产业投资方和财务投资机构等不同类型。多元资本的持续加注，反映出各类资金对AI Infra赛道龙头企业的高度认同，也为企业持续推进技术创新和产业应用落地提供了坚实支撑。
无问芯穹于2023年成立，是中国AI原生基础设施领域的代表性企业。围绕多元异构、软硬件协同和自主式AI三项核心技术，公司构建起“前店后厂一中心”的Agentic Infra战略布局，将算力资源、Token生产与行业应用三层价值链打通。
“一中心”指算力集散中心，即Agentic Infra自主式基础设施平台。该平台目前已部署算力达37000P，覆盖16种主流芯片。无问芯穹此前推出了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展能力，已实现华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高可达97.6%。
“后厂”指Token工厂，对应Agentic MaaS大模型服务平台。过去一年间，无问芯穹的Token工厂借助一系列原始技术创新，推动推理成本下降10倍。截至7月，无问芯穹Agentic MaaS平台的单日Token调用量相比去年12月，已实现40倍的爆发式增长。
“前店”指AI生产力商店，面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。在同一个行业场景中，不同模型规模和不同硬件配置可能对应截然不同的Token成本，无问芯穹将智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。
从行业背景看，2026年大模型逐步进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长。无问芯穹早在去年就已前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出AI生产力公式，将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。前店、后厂、一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。
目前，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业建立密切合作，在真实业务场景中持续打磨并积累了大量优化经验。在行业应用方面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，推动平台性能与可靠性同步提升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。
（受访单位供图）
来源：科技日报科学研究；原文日期：2026-10-11。内容经中文改写，请以原文为准。
