NSF通过综合数据系统与服务计划投入8300万美元，用于建设面向全国科研活动的数据基础设施。项目希望把分散的数据资源与计算平台、科研仪器、软件和人工智能工具连接起来，让研究团队更容易发现、访问、共享和复用科学数据。
对于AI科研而言，高质量数据的获取、标准化和长期维护往往比单次模型训练更困难。统一的数据服务可以减少重复整理工作，也有助于记录数据来源、处理步骤和访问权限，提高研究结果的可验证性。项目还计划支持不同规模的数据系统，包括新建全国性平台、扩大已有原型以及为未来项目提供规划资助。
这类平台仍需处理数据格式不一致、隐私保护、跨机构授权和长期运营成本等问题。评价项目成效时，应同时查看平台覆盖范围、数据质量、服务稳定性和实际科研使用情况，而不能只关注数据总量。
来源：U.S. National Science Foundation；本文为中文摘要整理，时间：2026-08-26。
